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```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/41921 # 标题：大市值价值投资，从2005年至今超额稳定 # 作者：Ahfu # 导入函数库 from jqdata import * # 初始化函数，设定基准等等 def initialize(context): # 设定沪深300作为基准 set_ben

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/36113 # 标题：动量ETF轮动RSRS择时-升级 # 作者：莫急莫急 # 按分钟回测 from jqdata import * import numpy as np from pykalman import KalmanFilter #初始化函数 def in

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问建议到原文和作者交流讨论。 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/24542 # 标题：FOF养老成长基金-v2.0 # 作者：富在知足 import numpy as np import talib import pandas import scipy as sp import scipy.optimize import dateti

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/39774 # 标题：高股息低杠杆小市值轮动策略 # 作者：wywy1995 #导入函数库 from jqdata import * from jqfactor import get_factor_values import numpy as np import pan

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问建议到原文和作者交流讨论。 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/30600 # 标题：小市值策略之再优化，年化接近翻倍 # 作者：山药板栗 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/25496 # 标题：收益狂飙，年化收益100%，11年1700倍，绝无未来函数 # 作者：jqz1226 #

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/47933 # 标题：小市值排除3个bug版，22年至今收益506%回撤11% # 作者：1616 # 原回测条件：2022-01-01 到 2024-04-19, ￥100000, 每天 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/47

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/31232 # 标题：2020年 267%年化 13%回撤 上涨趋势策略修改版 # 作者：苦咖啡 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/30863 # 标题：上涨股策略2020年收益123% # 作者：scottchenrui

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/44699 # 标题：10年52倍，年化59%，全新因子方法超稳定 # 作者：小白F #导入函数库 from jqdata import * from jqfactor import * import numpy as np import pandas as pd i

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/34829 # 标题：胜率65%之缩量分歧反包战法 # 作者：游资小码哥 # 选择分钟回测 # 导入函数库 from jqdata import * # 初始化函数，设定基准等等 def initialize(context): # 设定沪深300作为基准

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/49263 # 标题：安全摸狗策略 # 作者：MarioC # 原回测条件：2015-01-01 到 2024-07-25, ￥100000, 每天 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/42673 # 标题：【回顾3】ETF策略之