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```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/47771 # 标题：穿越牛熊2.0(非小市值):年化50%的cta策略 # 作者：wsd518 # 原回测条件：2018-01-01 到 2024-04-18, ￥1000000, 每天 # 导入函数库 from jqdata import * ## 初始化函数，设

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问建议到原文和作者交流讨论。 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/25613 # 标题：北上资金（北向资金/港资/外资）因子分析与策略分享 # 作者：cgzol # 回测需要选择 python 2 ; 回测选择 分钟 import talib import pandas as pd import numpy as np import

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/31359 # 标题：F_Score 选股，年化80%+ # 作者：回测时间长一点 # 导入函数库 from jqdata import * # 初始化函数，设定基准等等 def initialize(context): # 设定沪深300作为基准 s

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问建议到原文和作者交流讨论。 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/24417 # 标题：策略coding吐槽帖——以“网红”ETF轮动为例 # 作者：jqz1226 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/24321 # 标题：无杠杆，稳定盈利的etf轮动，06年开始3000%收益 # 作者：热

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/47566 # 标题：大容量低回撤价值投资-排除小市值因子 # 作者：Ahfu # 原回测条件：2014-04-09 到 2024-04-09, ￥10000000, 每天 #导入函数库 from jqdata import * from jqfactor import

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/42371 # 标题：凑波热闹，也来试试多因子线性回归 # 作者：Plisking # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquan

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/31236 # 标题：低AH溢价选股 # 作者：子鹿 from jqdata import finance def initialize(context): # 设定沪深300作为基准 set_benchmark('000300.XSHG')

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/30480 # 标题：简单到发指的股指策略(2013到现在收益10949%) # 作者：资金永不眠 # coding=utf-8 """股指期货交易策略 策略非常简单： 1. 尾盘买入 2. 次日10点卖出 3. 满仓 """ from jqdata import

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/47516 # 标题：大盘择时，逻辑简单 # 作者：gjbdyrs # 原回测条件：2017-01-01 到 2024-04-07, ￥1000000, 每天 import pandas as pd import talib as tb import numpy as

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/41155 # 标题：wywy1995大神机器学习策略年化提升35pt # 作者：斯科尔斯 # https://www.joinquant.com/view/community/detail/30684f8d65a74eef0d704239f0eec8be?type=1