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```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问建议到原文和作者交流讨论。 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/24809 # 标题：超强单因子策略（EBIT/EV） # 作者：许志强 # 导入函数库 from jqdata import * from jqdata import finance import time import datetime import pandas a

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/32870 # 标题：致敬市场（2）——随机选股 # 作者：Gyro import pandas as pd import numpy as np def initialize(context): # setting parameters g.inde

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/47618 # 标题：研报三因子II-新规高分红小市值-年化60回撤19 # 作者：xiaohui1108 # 原回测条件：2019-01-01 到 2024-01-01, ￥150000, 每天 #导入函数库 from jqdata import * from jqf

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/33840 # 标题：机器学习策略分享 # 作者：leo713 from jqfactor import * from jqdata import * from jqlib.optimizer import * from datetime import date, ti

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问建议到原文和作者交流讨论。 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/26397 # 标题：日内交易策略R-breaker - 300346.XSHE # 作者：Pole # 只能在tick级别的回测和模拟 # 导入函数库 from jqdata import * import numpy as np import pandas as p

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/47721 # 标题：小市值止损策略【年化104.11% 最大回撤30.65%】 # 作者：天山灵兔 # 原回测条件：2014-01-01 到 2024-04-16, ￥100000, 每天 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/4

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/45648 # 标题：基金溢价（模拟效果好！） # 作者：大山深处 # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/po

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/36060 # 标题：ETF-控制回撤性能拉满（国债ETF增强） # 作者：晒太阳的猫 # 回测资金需要 1000000 from jqdata import * import pandas as pd import numpy as np import talib

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/view/community/detail/43254 # 标题：75 方正多因子选股系列研究之四 Hugo2046版本：个股动量效应识别及球队硬币因子 # 作者：Hugo2046 # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问建议到原文和作者交流讨论。 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/28552 # 标题：最近2年年化100%以上回撤12%的打板策略-验证策略 # 作者：大思维者 # enable_profile() # 作者：大思维者 # 微信：DSWZ1990 # 导入函数库 # from __future__ import division