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```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/42593 # 标题：兼顾业绩增长和PEG指标的股票策略 # 作者：芹菜1303 # 回测资金 400000 #导入函数库 from jqdata import * from jqfactor import get_factor_values import numpy

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/43083 # 标题：ETF轮动：年化收益82.68%，最大回撤13.54% # 作者：小武子 # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.jo

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/47562 # 标题：小市值再优化【年化98%|胜率69%|回撤27%】无未来函数 # 作者：zycash # 原回测条件：2014-01-01 到 2024-04-01, ￥100000, 每天 #本策略为www.joinquant.com/post/47346的改进

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问建议到原文和作者交流讨论。 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/28499 # 标题：市值，研发支出，roe，三因子，跑赢大盘 # 作者：zyljq # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/1399 # 标题：【量化课堂】多因子策略入门 # 作者：JoinQuant量化课堂 #多因子策略入门

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```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/43375 # 标题：大盘ETF动量轮动RSRS择时策略-无纳指（5年半861%） # 作者：Gerald3 # 回测金额 1000000 from jqdata import * import numpy as np from jqlib.technical_anal

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/47624 # 标题：国九条：三年分红5千万以下且占净利润30%以下将被ST # 作者：Clarence.罗 # 原回测条件：2014-01-01 到 2024-04-01, ￥100000, 每天 # 原文网址：https://www.joinquant.com/po

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问建议到原文和作者交流讨论。 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/25273 # 标题：因子分析系列文章（八）：多因子策略（多元线性回归） # 作者：量化狙击 # 请选择 python 2 来进行回测 # 多因子策略-APT模型（Multi-factor） import math import datetime import num

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/32591 # 标题：再改进可实盘-默默赚钱系列-风险控制-增强版本-V5.0 # 作者：GoodThinker # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/31267 # 标题：苦咖啡-默默赚钱系列-改 # 作者：jqz1226

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/44758 # 标题：人工智能强化学习DQN交易智能体（回馈社区公开训练代码） # 作者：MarioC from jqdata import * from jqfactor import * import numpy as np import pandas as pd