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```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/37957 # 标题：年化收益55.7%， 超高胜率 0.799！ # 作者：Ethan.Liu # 回测资金设置为 10000000 ；设置为 python 2 import numpy as np import pandas import scipy as

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/45272 # 标题：基于Gyro^.^大神的小市值策略的因子匹配研究 # 作者：热情的刀 # 原回测条件：2023-01-01 到 2023-11-03, ￥1000000, 每天 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/44563

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/27429 # 标题：2020年效果很好的策略-龙回头策略v3.0 # 作者：橘座量化 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/25496 # 标题：收益狂飙，年化收益100%，11年1700倍，绝无未来函数 # 作者：jqz1

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/39897 # 标题：韶华研究之十六，指数增强 # 作者：韶华不负 ##策略介绍 ## # 导入函数库 from jqdata import * from kuanke.wizard import * #不能和technical_analysis共存 from six

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/36905 # 标题：打首板策略，今年收益达到40%，绝无未来函数（必回） # 作者：Pengpengpeng # 回测设置为 分钟 from jqdata import * help_stock = [] # 初始化函数，设定基准等等 def initialize

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问建议到原文和作者交流讨论。 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/26142 # 标题：基于动量因子的ETF轮动加上RSRS择时 # 作者：慕长风 from jqdata import * import numpy as np def initialize(context): # 设定沪深300作为基准 set_be

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问建议到原文和作者交流讨论。 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/29768 # 标题：公募基金抱团 # 作者：dejiangwang # 导入函数库 from jqdata import * # 初始化函数，设定基准等等 def initialize(context): # 设定沪深300作为基准 set_bench

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/40259 # 标题：回测“一创模拟盘2号”，最终优化，年化39% # 作者：P5张大猫 # 221116这段代码配合策略生成代码使用，实现策略的执行，具体规则详见策略生成代码 # 221117：完善止盈策略，改为持有后X天，历史最高点回撤5%完善止盈策略 # 2211

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问建议到原文和作者交流讨论。 # 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/24429 # 标题：无需先验知识，动态选择的etf轮动策略，更具鲁棒性 # 作者：热爱大自然 # 标题：etf轮动final,动态选择etf候选 # 作者：热爱大自然 from jqdata import * from pandas.core.frame import

```python # 风险及免责提示：该策略由聚宽用户在聚宽社区分享，仅供学习交流使用。 # 原文一般包含策略说明，如有疑问请到原文和作者交流讨论。 # 原文网址：https://www.joinquant.com/post/45654 # 标题：回报社区——基于Gyro老师策略的思考 # 作者：琼楼 # 原回测条件：2018-12-31 到 2023-12-01, ￥1000000, 每天 #https://www.joinquant.com/view/community/detail/4